Proyecto Gemelo Digital: el Gobierno impulsa un sistema de IA para predecir conflictos sociales y desata polémica por el uso de datos ciudadanos

La gestión de Javier Milei anunció la creación de "gemelos digitales" para anticipar escenarios sociales mediante inteligencia artificial. Especialistas advierten sobre riesgos de privacidad, falta de regulación y posible cesión de información sensible a empresas extranjeras.

El Gobierno de Javier Milei anunció el desarrollo de un sistema de inteligencia artificial orientado a integrar datos de los ciudadanos en una plataforma capaz de "simular lo que ocurre" y predecir escenarios sociales futuros. La iniciativa, impulsada por el Ministerio de Capital Humano que conduce Sandra Pettovello, busca avanzar hacia lo que la administración define como un "Estado predictivo".

"Queremos evolucionar hacia un Estado predictivo, un Estado que no solamente observe la realidad una vez que los problemas ya ocurrieron, sino que tenga capacidad de anticipación, simulación y prevención", señalaron desde la cartera oficial.

El proyecto se apoyará en la tecnología de "gemelos digitales", una herramienta basada en inteligencia artificial que permite construir representaciones virtuales dinámicas de sistemas reales. A través del procesamiento masivo de datos, estos modelos pueden analizar variables, simular escenarios y anticipar comportamientos futuros.

Según explicó el Gobierno, el sistema permitiría prever el impacto de determinadas políticas públicas, detectar relaciones entre variables sociales y evaluar cómo podrían reaccionar distintos sectores de la población ante decisiones estatales.

La tecnología de gemelos digitales ya se utiliza en distintas partes del mundo para planificar ciudades, optimizar el tránsito, administrar redes energéticas o mejorar la gestión hospitalaria. Sin embargo, su aplicación sobre datos ciudadanos y comportamientos sociales abrió un fuerte debate sobre privacidad, transparencia y control estatal.

La ingeniera industrial Camila Velasco, especialista en integración de inteligencia artificial para procesos productivos, cuestionó la presentación oficial y consideró que el anuncio tuvo un tono "marketinero". "La IA requiere gobernanza, y acá no parece ir por ese camino", afirmó.

La experta advirtió que cualquier implementación de este tipo exige protocolos estrictos de privacidad, anonimización de datos y auditorías permanentes sobre los algoritmos. Además, alertó sobre las denominadas "alucinaciones de IA", errores de procesamiento que pueden derivar en conclusiones equivocadas si no existen mecanismos de supervisión humana.

Las críticas también llegaron desde el ámbito jurídico. El abogado y docente de la UBA Pablo Serdán cuestionó la legalidad del uso masivo de datos personales para alimentar modelos predictivos. "Nadie consintió ser materia prima de ningún modelo", sostuvo en la red social X.

El especialista recordó además el reciente fallo "Torres Abad contra la ANSES", en el que la Corte Suprema estableció límites al uso estatal de datos personales para fines distintos a los originalmente autorizados por los ciudadanos.

Serdán también alertó sobre el posible vínculo con empresas tecnológicas extranjeras y el riesgo de que información sensible quede sujeta a normativas internacionales, como el CLOUD Act de Estados Unidos, que habilita a las autoridades de ese país a requerir acceso a datos almacenados por compañías norteamericanas.

Mientras el Gobierno presenta la iniciativa como una herramienta de modernización y eficiencia estatal, el debate sobre los límites éticos, legales y políticos de la inteligencia artificial aplicada a la gestión pública recién comienza.